Víte, jak jsou ráno ty dny, kdy otevřete Twitter a nestačíte se divit? Dnešek byl přesně takový. Kafe ještě nestihlo vychladnout a v záložkách už je deset věcí, o kterých stojí za to psát.
Tak pojďme na to. Sedněte si, vezměte svůj oblíbený nápoj a projdeme to společně.
Počítač nám začíná rozumět, ale my ho chápat nemusíme
Minulý týden se v zákulisí světa AI stalo něco, o čem se moc nepíše, ale mně to přišlo důležité.
Nástroje, které programátoři používají každý den, se stávají chytřejšími a chytřejšími. Natolik, že dnes zvládnou napsat celé části kódu samy, bez toho, aby je člověk učil, jak na to.
Je to pro nás zajímavé?
Ano, protože najednou se zeď mezi já kódovat neumím a já mám vlastní aplikaci každý měsíc zmenšuje. Nemusíme studovat programování, stroje přebírají přesně tu část, která většinu z nás spíš odrazovala.
Vidím to každý den u žen, se kterými pracuji.
- Koučka, která si za odpoledne postavila rezervační systém.
- Terapeutka, která má vlastní klientský portál.
- Podnikatelka, která přestala platit za drahý software a začala si ho dělat sama.
Technologie se konečně přizpůsobuje lidem a ne naopak.
Cursor si vyrábí vlastní modely
Jsem upřímně nadšená, Cursor do toho pěkně šlape, přiznám se, že jsem to nečekala. Posouvá svůj vlastní kódovací model Composer na další level.
Cursor pro mě byl vždy to skvělé IDE, které používá Claude nebo GPT. Ale včera spustili Composer 2 a po prvním přečtení benchmarků1 jsem musela chvíli sedět a vstřebávat to.
Benchmark je jednoduše srovnávací test výkonu, kde AI modely soutěží ve stejných úkolech.
Představte si to jako závody. Vezmete několik AI modelů, dáte jim stejné úkoly: třeba vyřeš tento programátorský problém nebo přelož tenhle text. A změříte, kdo to zvládl líp, rychleji, přesněji.
Výsledek toho testu = benchmark.
Když tedy v článku píšu, že podle benchmarků zveřejněných Cursorem vychází Composer 2 v některých programátorských benchmarcích líp než Claude Opus 4.6, znamená to, že ve standardizovaných zkouškách kódování dostal Composer 2 lepší skóre než Claude.
Podle benchmarků zveřejněných Cursorem a citovaných VentureBeat vychází Composer 2 v některých programátorských benchmarcích líp než Claude Opus 4.6.
Ano, správně čtete. Nástroj, který jsem dosud považovala za obal kolem Claude, teď prý Claudovi dýchá na záda.
A ještě něco: je asi o 86 % levnější než předchozí verze. V době, kdy jsme si zvykly, že každá nová generace AI modelů stojí víc, tohle působí skoro nevěřitelně.
Co to znamená pro nás?
Composer 2 je navržený přesně pro ty projekty, kde jste doposud narážely na limity. Ty dlouhé, komplexní úkoly, kde agent po chvíli zapomene kontext a začne se hádat a dělat nesmysly. Teď by to mohlo být konečně jinak.
Cursor si tímhle krokem přestal hrát v druhé lize a postavil se přímo vedle OpenAI a Anthropic. Přiznávám se, tohle sleduju s velkou zvědavostí.
Anthropic vs. Pentagon: To je větší než byznys
Tenhle příběh mě osobně dostává víc než jakýkoliv benchmark.
Zjednodušeně: Pentagon v březnu označil Anthropic (firmu za Claudem) za bezpečnostní riziko.
Jestli ještě nevíte proč, tak vězte: Anthropic odmítl souhlasit, aby byl Claude použitý pro masové domácí sledování nebo pro autonomní zbraně.
Pentagon chtěl smlouvu pro všechny legální účely včetně vojenských aplikací. Anthropic řekl ne. A Pentagon tím Anthropicu zásadně zkomplikoval obranné zakázky a spolupráci s dodavateli pro Pentagon. Přiřadil ho do kategorie, kam normálně patří firmy napojené na Čínu nebo Rusko.
Tak Anthropic podal žalobu.2 A pak přišlo něco, co asi nečekal nikdo. Desítky vědců z OpenAI a Google DeepMind (tedy přímí konkurenti) se v osobní kapacitě veřejně postavili za Anthropic. Přidal se Microsoft, přidali se bývalí generálové.
Dojímá mě tenhle vzácný moment, kdy lidé přes hranice firem a zájmů vyjádří, že tady je něco důležitějšího než náš byznys.
Kde jsou hranice toho, k čemu AI smí být použita, není jen firemní otázka. Je to otázka pro nás všechny.
Bílý dům zveřejnil AI legislativní rámec. A jeden odstavec bude bolet
K použití AI ještě jednou.
Bílý dům zveřejnil nový legislativní rámec pro AI3 a vyzval Kongres, aby do konce roku přijal celostátní zákon.
Velká část rámce dává smysl:
- ochrana dětí,
- vzdělávání,
- jednotný standard místo padesáti různých státních zákonů.
Ale něco nás asi zastaví:
„Administrativa tvrdí, že trénování AI modelů na autorsky chráněném materiálu autorský zákon neporušuje, zároveň ale říká, že konečné slovo mají soudy."
Jak říkala moje babička: bez debat.
Jako tvůrkyně obsahu si nedokážu být jistá, jak se k tomu postavit. Na jedné straně chápu, že bez dat by AI nemohla existovat. Na druhé straně... kdy naposledy někdo požádal o svolení nebo zlevnil služby?
Tohle bude téma ještě dlouho. Budeme sledovat.
Thriller ze Silicon Valley: zatčení, GPU a Čína
Technologický svět je někdy zajímavější než seriály.
Američtí žalobci obvinili Wallyho Liawa, 71letého spoluzakladatele firmy Super Micro Computer (jednoho z největších výrobců AI serverů) a další dva lidi v kauze nelegálního vývozu AI serverů do Číny; dva byli zatčeni, třetí je na útěku.
Obžaloba mluví o AI technologiích v hodnotě nejméně 2,5 miliardy dolarů. Americké ministerstvo spravedlnosti zároveň uvádí, že přes prostředníky skončily v Číně servery v hodnotě přes půl miliardy dolarů.
Akcie Supermicro po zprávě prudce spadly; v pátek ztrácely až třetinu.4
Další byznysový skandál? Víc než to. Je to připomínka, že boj o přístup k AI čipům je dnes stejně vážný jako boj o ropu. Kdo má čipy, má moc. A vlády to začínají brát smrtelně vážně.
Yann LeCun si vzal miliardu a jde jiným směrem než všichni ostatní
Zajímavý člověk. Yann LeCun (jeden z otců deep learningu, dlouho Chief AI Scientist v Metě). Odešel, založil pařížské AMI Labs a přitáhl seed investici 1,03 miliardy dolarů.5
Podle specializovaných databází o investicích a soukromých firmách Crunchbase a PitchBook jde o největší seed kolo v historii Evropy.
A co chce dělat? Cosi zásadně jiného než všichni ostatní. Ne další jazykový model. LeCun dlouhodobě říká, že LLM jsou slepá ulička. A teď to chce zkusit dokázat přístupem, který dlouhodobě prosazuje — world models a výzkumnou linií kolem JEPA, která se učí rozumět souvislostem a vidí až za slova, ne jen na vzory v textu.
Mezi investory jsou Nvidia, Samsung, Toyota Ventures a Bezos Expeditions. Nikdo z nich neinvestuje do akademické hračky.
Jestli má LeCun pravdu, dnešní chatboti budou za deset let vypadat jako telex vedle smartphonu. Nebo taky ne. Ale za miliardu a s tímhle jménem za tím, to se prostě musí sledovat.
Kdo je Yann LeCun?
Jeden z vědců, kteří stojí za tím, jak AI vůbec funguje dnes. Představte si ho jako jednoho ze zakladatelů oboru. Jako kdyby odešel jeden z lidí, kteří vynalezli internet, a řekl teď zkusím něco úplně jiného.
-
Co udělal? Odešel z Mety (Facebook), založil v Paříži vlastní výzkumnou firmu AMI Labs a investoři do ní vložili miliardu dolarů. To je enormní částka, největší startovní investice v historii Evropy.
-
Co chce dokázat? Tady je to nejzajímavější. LeCun říká, že dnešní AI (tedy ChatGPT, Claude a podobné) jsou v zásadě velmi sofistikované doplňovače textu. Učí se vzory z obrovského množství textu, ale ve skutečnosti nerozumí světu.On chce vytvořit AI, která by opravdu chápala, jak svět funguje, podobně jako člověk. Ne jen opakovala vzory, ale skutečně uvažovala.
-
Proč je to důležité? Protože pokud má pravdu, dnešní chatboti jsou jen přechodná fáze. Jako telegraf před telefonem. Funkční, ale brzy zastaralý.
-
A proč to sledovat? Protože když Nvidia, Toyota a Bezos dají dohromady miliardu, obvykle vědí proč.
Seed kolo je první velká investice do nové firmy, peníze, které firma dostane na rozjezd, ještě než má hotový produkt nebo zákazníky.
Představte si to takhle:
Máte nápad na firmu. Jdete za investory a říkáte: „Věřte mi, tohle bude velké. Dejte mi peníze a já to dokážu."
Investoři vám dají miliony a výměnou za to dostanou podíl ve firmě. Sází na to, že jednou budou mít z toho podílu velké peníze zpátky.
Proč se tomu říká seed? Seed = semínko. Investoři zasazují semínko a doufají, že vyroste ve velký strom.
Proč je ta miliarda LeCunova tak výjimečná? Protože seed kolo obvykle bývá v řádu milionů, ne miliardy. Dostat miliardu ještě před tím, než máte hotový produkt, je naprosto bezprecedentní. To se prostě nestává.
JEPA = způsob, jak se AI učí chápat svět, ne jen slova.
Dnešní AI (ChatGPT, Claude) se učí takhle: přečte obrovské množství textu a naučí se, která slova a věty spolu souvisí. Je v tom úžasně dobrá, ale v zásadě jen předvídá, co pravděpodobně přijde za dalším slovem. Nerozumí, co ta slova znamenají v reálném světě.
JEPA funguje jinak. Místo aby se učila vzory v textu, snaží se budovat model toho, jak věci fungují. Příčiny, následky, vztahy mezi objekty. Blíž tomu, jak uvažuje člověk.
Analogie s podnikáním:
- Dnešní AI přečetla tisíce business plánů a umí napsat další.
- JEPA by chápala, proč některé byznys modely fungují a jiné ne. A dokázala by to vysvětlit i pro úplně nový trh, který nikdy neviděla.
Analogie: představte si, že chcete zdravě jíst.
- Dnešní AI přečetla milion zdravých receptů a umí napsat další recept, který je správně z hlediska nutričních hodnot.
- JEPA rozumí tomu, proč se vejce sráží, co se stane když přepálíme cibuli a jak zachránit přesolené jídlo, protože chápe principy, ne jen vzory.
Ví někdo, jestli to LeCun skutečně dotáhne? Pokud ano, bude to velký posun v tom, co AI dokáže.
4 signály, které tento týden stojí za pozornost
NVIDIA vsadila vše na agenty
Na konferenci GTC 2026 (16. března) Jensen Huang oznámil NVIDIA Agent Toolkit6: open source platformu pro nasazení autonomních AI agentů v podnicích. Celou konferenci jsme podrobně rozebraly v článku NVIDIA GTC 2026: AI agenti a agentmaxxing.
Součástí je OpenShell, open source runtime s bezpečnostními a privacy guardrails, a AI-Q Blueprint pro agentic search postavený na LangChain. NemoClaw je navázující open source stack pro komunitu kolem projektu OpenClaw, který OpenShell využívá. Mezi partnery: Adobe, Salesforce, SAP, Cisco, Red Hat.
Nvidia tím říká nahlas to, co si průmysl šeptal: era AI agentů bude větší než era AI modelů.
Alibaba spustil Wukong
- března vydala čínská firma platformu pro enterprise AI agenty. Přes jedno rozhraní lze spravovat více agentů najednou: editace dokumentů, přepisy schůzí, výzkum.7
Zatím invite-only, ale plánovaná integrace se Slack a Microsoft Teams ukazuje, kam Alibaba míří. Zajímavé sledovat v kontextu toho, že základní model Cursoru právě přišel od jiné čínské firmy.
Open source se dusí pod náporem AI kódu
cURL ukončil bug bounty program, tldraw začal kvůli záplavě nekvalitních AI PR automaticky zavírat externí pull requesty a Ghostty výrazně zpřísnil pravidla pro AI asistované příspěvky.
Prosincová zpráva CodeRabbit uvádí, že bezpečnostní problémy byly u AI-generovaného kódu až 2,74× častější.8
Tailwind CSS přišel o 40 % dokumentačního trafficu a i když framework dál roste, zaznamenal výrazný pokles příjmů z prodeje oficiálních komponent (Tailwind UI), protože uživatelé si je nechávají generovat agenty.9
Ano, kdy naposledy jste četly dokumentaci místo toho, aby to za vás přečetl agent?
Agentmaxxing: nový trend, který mění způsob práce
Zatímco se debatuje o modelech, část komunity tiše přechází na nový styl práce zvaný agentmaxxing: spouštět 5–7 AI agentů paralelně na izolovaných úkolech, zatímco člověk koordinuje. Anthropic hlásí, že 78 % sessions Claude Code v Q1 2026 zahrnuje úpravy více souborů najednou (před rokem to bylo jen 34 %). Na pracovních nabídkách se začíná objevovat pozice "Agent Orchestrator". Práce s AI se mění z psaní promptů na řízení týmu agentů.
Zdroj: HiddenLayer 2026 AI Threat Landscape Report, Google Cloud AI Agent Trends 2026
Google ADK nově i pro TypeScript. Google vydal Agent Development Kit pro TypeScript: open source framework pro stavbu AI agentů, který nyní otevírá možnosti i frontend vývojářkám. ADK podporuje Gemini 3 Pro i Flash a je agnostický vůči modelu, takže s ním lze pracovat i s jinými LLM.10
Jedna věc, která mění podnikání víc než jakýkoli nástroj
Kdybych měla říct, co za poslední rok nejvíc změnilo životy žen, se kterými pracuji, nebyl by to žádný konkrétní model ani aplikace.
Ale moment, kdy přestaly čekat na někoho jiného.
- Na webaře, na vývojáře, na asistenty, kteří to jednou udělají.
- Na rozpočet, který jednou bude.
- Na chvíli, kdy budou dost připravené.
AI dnes umožňuje něco, co tu nikdy nebylo: postavit si vlastní nástroj za odpoledne, bez technického vzdělání, bez týmu a bez velkého rozpočtu.
Nejsem tu od toho, abych vám prodávala iluzi, že je to vždy jednoduché. Ale jsem tu od toho, abych vám ukázala, že to jde. Krok po kroku, v češtině a bez IT žargonu.
Pokud vás tohle téma zajímá, mrkněte na konzultace pro vibecoderky. Hodinu a půl jenom my dvě, a jdete domů s konkrétním plánem pro váš projekt a s hotovými prvními kroky, na které v pohodě navážete.
A ještě jedna dobrá zpráva na závěr pro ty, co se bojí o práci
Hodně se mluví o tom, že AI bere práci. Nakolik jsou obavy opodstatněné?
Snowflake nedávno zveřejnil průzkum mezi více než 2 000 lídry z deseti zemí a výsledek snad nejen mě upřímně těší:
77 % organizací hlásí vznik nových rolí spojených s AI, zatímco 46 % zároveň uvádí i úbytky některých pozic. Kde roste poptávka nejvíc? IT, kybernetická bezpečnost, softwarový vývoj.11
Každý dolar vložený do AI přináší firmám v průměru $1,49 zpátky. A čím víc AI případů firma nasadí, tím pozitivnější je celkový dopad na pracovní sílu.
Samozřejmě to neznamená, že se nic nemění, mění se toho hodně. Ale ta změna zřejmě nevypadá tak, jak si nejčernější scénáře představovaly.
To byl v rychlosti 12. týden. Je toho hodně, ale taková je realita AI světa v roce 2026: každý den se děje něco, co by před rokem byl headline na celý měsíc.
Napište mi, co vás z toho dneska zaujalo nejvíc. Mě osobně Cursor. Tak se k němu po 9 měsících plánuju vrátit a hned zítra vyzkoušet Composer 2 v praxi. Chcete začít taky? Mrkněte na lekce pro vibecoderky nebo si domluvte konzultaci.
Do příště. 🤍
Časté otázky
Zdroje:
1 Cursor's new coding model Composer 2 is here — it beats Claude Opus 4.6, but… VentureBeat [online]. 2026-03-18 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://venturebeat.com/technology/cursors-new-coding-model-composer-2-is-here-it-beats-claude-opus-4-6-but
2 Anthropic sues Pentagon over national security designation. CNN [online]. 2026-03-09 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.cnn.com/2026/03/09/tech/anthropic-sues-pentagon · Anthropic just sued the Pentagon. The outcome could reshape the AI race with China. Fortune [online]. 2026-03-12 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://fortune.com/2026/03/12/anthropic-pentagon-lawsuit-supply-chain-risk-china-ai-race/
3 President Donald J. Trump Unveils National AI Legislative Framework. The White House [online]. 2026-03-20 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.whitehouse.gov/articles/2026/03/president-donald-j-trump-unveils-national-ai-legislative-framework/ · White House AI plan: Trump framework. Axios [online]. 2026-03-20 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.axios.com/2026/03/20/white-house-ai-plan-trump-framework
4 Three Charged by US with Plot to Illegally Send AI Tech to China. Bloomberg [online]. 2026-03-19 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-03-19/three-charged-by-us-with-plot-to-illegally-send-ai-tech-to-china · Supermicro: arrested founder smuggling GPU to China. Fortune [online]. 2026-03-19 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://fortune.com/2026/03/19/supermicro-arrested-founder-smuggling-gpu-china/ · Akcie Super Micro klesají a může za to skandál spoluzakladatele. Burzovní svět [online]. 2026-03 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://burzovnisvet.cz/2026/03/akcie-super-micro-klesaji-a-muze-za-to-skandal-spoluzakladatele/
5 HEIM, Anna. Yann LeCun's AMI Labs raises $1.03 billion to build world models. TechCrunch [online]. 2026-03-09 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://techcrunch.com/2026/03/09/yann-lecuns-ami-labs-raises-1-03-billion-to-build-world-models/
6 NVIDIA launches enterprise AI agent platform with Adobe, Salesforce, SAP among partners. VentureBeat [online]. 2026-03-16 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://venturebeat.com/technology/nvidia-launches-enterprise-ai-agent-platform-with-adobe-salesforce-sap-among
7 Alibaba Wukong AI enterprise tool. CNBC [online]. 2026-03-17 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.cnbc.com/2026/03/17/alibaba-wukong-ai-enterprise-tool-restructuring-qwen-exits.html
8 State of AI vs. Human Code Generation Report. CodeRabbit [online]. 2025-12 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report
9 AI vibe coding a open source. InfoQ [online]. 2026-02 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.infoq.com/news/2026/02/ai-floods-close-projects/
10 Google ADK TypeScript — Google Developers Blog. Google Developers Blog [online]. 2026-03 [cit. 2026-03-21]. Dostupné z: https://developers.googleblog.com/introducing-agent-development-kit-for-typescript-build-ai-agents-with-the-power-of-a-code-first-approach/
11 Snowflake Research Reveals AI-Driven Job Creation Outpaces Job Loss, with 77% Reporting Workforce Gains. Snowflake [online]. 2026 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.snowflake.com/en/news/press-releases/snowflake-research-reveals-ai-driven-job-creation-outpaces-job-loss-with-77-percent-reporting-workforce-gains/
Chcete se zorientovat v AI světě a zjistit, co z toho dává smysl pro vás? Na konzultaci se podíváme na váš konkrétní projekt nebo situaci, ať už hledáte správný nástroj, plánujete vlastní appku, nebo chcete vědět, kde začít.
Chci konzultaci →